Optymalizacja kosztów oparta na danych
Korzystając z systemów ofertowych wspartych sztuczną inteligencją, analizujemy zużycie materiałów, ścieżki narzędzi i cykle produkcyjne, aby średnio obniżyć koszty o 25%. Monitorowanie procesu cyfrowego (za pomocą czujników IoT) minimalizuje ponowne wykonywanie, podczas gdy bezpośredni zakup surowców (aluminium od Alcoa, stal od ThyssenKrupp) gwarantuje konkurencyjne ceny bez kompromitacji jakości.